当前，金融科技的快速发展正深刻改变着金融业的运转效率和模式。在此背景下，我国商业银行进一步加速向数字化转型方向演进。由中国人民大学国家金融研究院、国际货币研究所、中国银行业研究中心编制的中国商业银行数字化转型指数（Digital Transformation Index of Banks in China，DTIB）显示，从2014年到2020年，我国商业银行数字化转型演进在多角度均呈上升趋势，但同时也存在显著的结构性差异等特征。
　　中国人民大学国家金融研究院、国际货币研究所、中国银行业研究中心宋科介绍，该指数基于手动整理、文本挖掘以及实地调研等收集的海量微观数据构建，对2014-2020年我国商业银行数字化转型的演进趋势与空间特征进行了较为客观全面的研究，通过该指数可以发现三方面的特征：
　　第一，中国商业银行数字化转型指数整体呈上升趋势但存在显著的结构性差异（图1）。具体来说，国有大型商业银行数字化转型指数始终保持领先，上升趋势最为显著；股份制商业银行发展趋势良好，数字化转型指数持续增长且增速稳定；城市商业银行整体表现一般；农村商业银行数字化转型无论是在整体水平还是在增速上均相对落后。指数还显示，银行间数字化转型差距随时间推移逐渐扩大，呈现一定程度的“马太效应”。
图1：我国不同类型银行数字化转型指数的时序变化
　　第二，从分指数来看，数字化战略指数和数字化组织指数均有较为显著的增长，但数字化客户指数、数字化产品指数、数字化技术指数的增速趋缓。宋科表示，这表明相对于数字化战略与组织的“软”行为，数字转型进程中的客户、产品与技术等“硬”行为调整相对迟滞。分类来说，国有大型商业银行在数字化转型领域处于绝对领先地位，特别是在数字化战略、数字化客户和数字化技术层面，依托先天优势，率先响应国家号召进行数字化变革；作为市场化程度更高的股份制商业银行，无论是在数字化战略蓝图规划、高级管理层人员架构、客户关系管理，还是数字化产品供给、数字化技术支持和数字化成果展现方面，都具有一定优势；城市商业银行和众多农村商业银行处于相对弱势地位。
　　第三，空间特征分析表明，无论是在省级层面还是区域层面，中国商业银行数字化转型指数的结构差异明显。根据Moran指数结果，各省级指数呈现出明显的空间聚集性，呈现“高高”“低低”的空间分布特征。从Theil指数及其分解看到（图2），我国东、中、西部和东北地区的银行数字化转型总体差异、地区间差异和地区内差异均呈现逐渐降低趋势。进一步分析可以看出，东北地区和西部地区的σ系数整体上呈现波动上升的趋势，并不存在σ收敛，中部和东部地区存在σ收敛。
图2：2014-2020年四大地区省级指数σ系数
　　宋科表示，该指标科学、体系化的构建了相应的指标内容，客观展示了中国商业银行数字化转型特征和趋势，具有较高的创新价值和决策参考意义。
　　一是系统构建了包括数字化战略、数字化组织、数字化客户、数字化产品和数字化技术等5个一级指标、28个二级指标以及多个三级指标等在内的综合指标体系，涵盖国有大型商业银行、股份制商业银行、城市商业银行和农村商业银行等在内的200余家商业银行，具有较强的覆盖面和代表性。
　　二是指标原始数据综合文本分析、网络爬虫以及手动整理等线上线下相结合的方法，获取来自银行财务报告、互联网平台和权威机构数据库的权威数据，能够有效避免数据偏差，确保指标体系更具科学性、全面性、代表性、可持续性和可比性。
　　三是基于指标体系的时间趋势、结构差异以及空间特征进行了综合分析，客观展现了中国商业银行数字化转型的整体趋势，为在新发展阶段进一步加强商业银行的金融科技应用，加快推动银行数字化转型提供了明确的经验证据和决策参考。
（文章来源：新华财经）